Aboutเกี่ยวกับ

Session Tracksหัวข้อหลักของการประชุม

Conference Session Tracksหัวข้อหลักของการประชุม

This ICPHPAI features a diverse range of session tracks designed to cover key research areas, emerging trends, and interdisciplinary innovations within the field of Artificial Intelligence. การประชุมครั้งนี้ประกอบด้วยหัวข้อการบรรยายที่หลากหลาย ครอบคลุมประเด็นการวิจัยที่สำคัญ แนวโน้มใหม่ และนวัตกรรมเชิงบูรณาการในสาขาที่เกี่ยวข้อง

Each track offers researchers, academicians, industry professionals, and practitioners a platform to present their work, exchange ideas, and explore the advancements shaping the future of the domain. แต่ละหัวข้อเปิดโอกาสให้นักวิจัย นักวิชาการ ผู้เชี่ยวชาญจากภาคอุตสาหกรรม และผู้ปฏิบัติงาน ได้นำเสนอผลงาน แลกเปลี่ยนแนวคิด และศึกษาความก้าวหน้าที่กำลังกำหนดอนาคตของสาขาวิชา

Aligned with the SDGsความสอดคล้องกับเป้าหมาย SDGs

UN Sustainable Development Goals wheel

UN Sustainable Development Goalsเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนแห่งสหประชาชาติ

This conference contributes to global sustainability by aligning its research discussions and academic sessions with key United Nations Sustainable Development Goals, fostering knowledge exchange, innovation, and collaborative engagement. การประชุมนี้มีส่วนสนับสนุนความยั่งยืนระดับโลก โดยเชื่อมโยงการอภิปรายงานวิจัยและหัวข้อทางวิชาการเข้ากับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนของสหประชาชาติ เพื่อส่งเสริมการแลกเปลี่ยนความรู้ นวัตกรรม และความร่วมมือ

SDG 3
SDG 3 Good Health and Well-being
SDG 4
SDG 4 Quality Education
SDG 9
SDG 9 Industry, Innovation and Infrastructure
SDG 10
SDG 10 Reduced Inequalities
SDG 16
SDG 16 Peace, Justice and Strong Institutions

All Session Tracksหัวข้อการบรรยายทั้งหมด

Browse every track scheduled for this conference. ดูหัวข้อการบรรยายทั้งหมดของการประชุมครั้งนี้

01
Trackหัวข้อ

AI-Driven Innovations in Public Health Policy

This track explores the integration of artificial intelligence in shaping effective public health policies. It aims to highlight innovative AI applications that enhance decision-making processes in health governance.

02
Trackหัวข้อ

Machine Learning Techniques for Health Data Analytics

This session focuses on the application of machine learning algorithms in analyzing health data. Participants will discuss methodologies that improve predictive analytics in public health.

03
Trackหัวข้อ

Intelligent Systems for Health Informatics

This track examines the role of intelligent systems in health informatics. It will cover advancements in AI frameworks that facilitate data management and patient care.

04
Trackหัวข้อ

Deep Learning Applications in Healthcare

This session delves into the use of deep learning techniques in various healthcare applications. Researchers will present case studies demonstrating the effectiveness of deep learning in diagnostics and treatment.

05
Trackหัวข้อ

Automation in Public Health Operations

This track addresses the impact of automation on public health operations and service delivery. Discussions will focus on how AI technologies streamline processes and improve efficiency.

06
Trackหัวข้อ

Predictive Analytics for Disease Prevention

This session highlights the role of predictive analytics in preventing disease outbreaks. Participants will explore AI models that forecast health trends and inform policy interventions.

07
Trackหัวข้อ

AI Frameworks for Health System Optimization

This track investigates various AI frameworks designed to optimize health systems. It aims to identify best practices and strategies for implementing AI in healthcare settings.

08
Trackหัวข้อ

Ethical Considerations in AI and Public Health

This session addresses the ethical implications of deploying AI in public health. Discussions will focus on privacy, equity, and the responsible use of AI technologies.

09
Trackหัวข้อ

Innovative Strategies for AI Integration in Healthcare

This track showcases innovative strategies for integrating AI into existing healthcare frameworks. Participants will share insights on overcoming barriers to AI adoption in public health.

10
Trackหัวข้อ

Data Analytics for Health Policy Development

This session emphasizes the importance of data analytics in the formulation of health policies. Researchers will present findings on how data-driven approaches can enhance policy effectiveness.

11
Trackหัวข้อ

Collaborative Approaches to AI in Public Health

This track promotes collaborative efforts between academia, industry, and government in advancing AI applications in public health. It aims to foster partnerships that drive innovation and improve health outcomes.