Submissionการส่งบทความ

Call for Papersเชิญส่งผลงานวิจัย

Call for Papersเชิญส่งผลงานวิจัย

The conference welcomes original research contributions from academicians, researchers, industry professionals, scholars, and students. It provides a valuable platform to present research findings, exchange ideas, and engage with the international academic community. การประชุมเปิดรับผลงานวิจัยต้นฉบับจากนักวิชาการ นักวิจัย ผู้เชี่ยวชาญจากภาคอุตสาหกรรม นักศึกษา และผู้ทรงคุณวุฒิ โดยเป็นเวทีสำคัญสำหรับการนำเสนอผลการวิจัย แลกเปลี่ยนแนวคิด และสร้างความร่วมมือกับชุมชนวิชาการระดับนานาชาติ

The conference encourages submissions from a wide range of disciplines and welcomes innovative studies, case analyses, review papers, and interdisciplinary research that contribute to academic and professional advancement. การประชุมส่งเสริมการส่งผลงานจากหลากหลายสาขาวิชา ทั้งงานวิจัยเชิงนวัตกรรม กรณีศึกษา บทความปริทัศน์ และงานวิจัยแบบบูรณาการที่ช่วยสนับสนุนความก้าวหน้าทางวิชาการและวิชาชีพ

Research Areas สาขาการวิจัย

Authors are invited to submit papers related to, but not limited to, the following areas: ขอเชิญส่งผลงานวิจัยในหัวข้อที่เกี่ยวข้อง รวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะสาขาดังต่อไปนี้

1 Machine Learning Algorithms For Engineering Applications
2 Data Mining Techniques In Structural Engineering
3 Predictive Analytics For Engineering Design
4 Big Data Challenges In Engineering Fields
5 Ai Applications In Engineering Problem Solving
6 Data-driven Optimization In Engineering Processes
7 Statistical Methods For Engineering Data Analysis
8 Machine Learning For Materials Engineering
9 Engineering Data Visualization Techniques
10 Real-time Data Processing In Engineering
11 Data Mining For Fault Detection In Engineering
12 Integration Of Iot In Engineering Analytics
13 Sustainability Metrics In Engineering Projects
14 Data Mining For Risk Assessment In Engineering
15 Collaborative Engineering Through Data Sharing
16 Machine Learning For Energy Systems
17 Data-driven Innovation In Engineering Education
18 Ethics In Machine Learning Applications
19 Future Of Data Mining In Engineering
20 Case Studies Of Successful Data Mining

Review & Evaluationการพิจารณาผลงาน

All submissions will undergo a review process to ensure academic quality, originality, and relevance to the conference themes.ผลงานทุกฉบับจะได้รับการพิจารณาเพื่อประเมินคุณภาพทางวิชาการ ความเป็นต้นฉบับ และความสอดคล้องกับหัวข้อของการประชุม

Presentation Opportunityโอกาสในการนำเสนอผลงาน

Accepted papers will be scheduled for presentation, providing authors with an opportunity to share their research and receive valuable academic feedback.ผลงานที่ได้รับการตอบรับจะได้รับโอกาสในการนำเสนอผลงานวิจัย พร้อมรับข้อเสนอแนะอันเป็นประโยชน์จากผู้เชี่ยวชาญและผู้เข้าร่วมงาน