Submissionการส่งบทความ

Call for Papersเชิญส่งผลงานวิจัย

Call for Papersเชิญส่งผลงานวิจัย

The conference welcomes original research contributions from academicians, researchers, industry professionals, scholars, and students. It provides a valuable platform to present research findings, exchange ideas, and engage with the international academic community. การประชุมเปิดรับผลงานวิจัยต้นฉบับจากนักวิชาการ นักวิจัย ผู้เชี่ยวชาญจากภาคอุตสาหกรรม นักศึกษา และผู้ทรงคุณวุฒิ โดยเป็นเวทีสำคัญสำหรับการนำเสนอผลการวิจัย แลกเปลี่ยนแนวคิด และสร้างความร่วมมือกับชุมชนวิชาการระดับนานาชาติ

The conference encourages submissions from a wide range of disciplines and welcomes innovative studies, case analyses, review papers, and interdisciplinary research that contribute to academic and professional advancement. การประชุมส่งเสริมการส่งผลงานจากหลากหลายสาขาวิชา ทั้งงานวิจัยเชิงนวัตกรรม กรณีศึกษา บทความปริทัศน์ และงานวิจัยแบบบูรณาการที่ช่วยสนับสนุนความก้าวหน้าทางวิชาการและวิชาชีพ

Research Areas สาขาการวิจัย

Authors are invited to submit papers related to, but not limited to, the following areas: ขอเชิญส่งผลงานวิจัยในหัวข้อที่เกี่ยวข้อง รวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะสาขาดังต่อไปนี้

1 Machine Learning Techniques In Statistics
2 Statistical Computing For Big Data Analysis
3 Applications Of Machine Learning In Research
4 Statistical Methods For Model Evaluation
5 Machine Learning For Predictive Modeling
6 Data Visualization Techniques In Machine Learning
7 Statistical Challenges In Machine Learning
8 Machine Learning For Time Series Forecasting
9 Robustness In Machine Learning Models
10 Applications Of Machine Learning In Finance
11 Statistical Methods For Feature Selection
12 Machine Learning In Social Sciences Research
13 Deep Learning And Statistical Methods
14 Ethics In Machine Learning Applications
15 Machine Learning For Healthcare Analytics
16 Statistical Computing For High-dimensional Data
17 Future Trends In Machine Learning And Statistics
18 Integrating Machine Learning With Statistical Theory
19 Statistical Methods For Ensemble Learning
20 Machine Learning For Causal Inference

Review & Evaluationการพิจารณาผลงาน

All submissions will undergo a review process to ensure academic quality, originality, and relevance to the conference themes.ผลงานทุกฉบับจะได้รับการพิจารณาเพื่อประเมินคุณภาพทางวิชาการ ความเป็นต้นฉบับ และความสอดคล้องกับหัวข้อของการประชุม

Presentation Opportunityโอกาสในการนำเสนอผลงาน

Accepted papers will be scheduled for presentation, providing authors with an opportunity to share their research and receive valuable academic feedback.ผลงานที่ได้รับการตอบรับจะได้รับโอกาสในการนำเสนอผลงานวิจัย พร้อมรับข้อเสนอแนะอันเป็นประโยชน์จากผู้เชี่ยวชาญและผู้เข้าร่วมงาน